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번호 제목 글쓴이 날짜 조회 수
공지 OCR + 자동차 과태료 인식 시스템과 타사 OCR 시스템의 차이점 7 file pycell3 2024.05.08 2395
공지 OCR + 도입 후 손익 분석 - case 1 일일 업무 처리량 500건 file pycell3 2024.05.08 157
15 OCR + 소개용 브로셔 PDF파일 file pycell1 2024.06.12 157
14 OCR+는 바로 사용자가 인정하는 프로그램이라는 증거를 보여 드립니다. 1 file pycell1 2024.06.04 222
13 고지서에서 '납기내 금액' 추출하기 file pycell2 2024.05.31 216
12 OCR + 추출 사례 - 자동차 과태료 고지서 1 file pycell3 2024.05.07 213
11 OCR + 추출 사례 - 자동차 과태료 고지서 2 file pycell3 2024.05.07 191
10 OCR + 사례 - 자동차 과태료 3 file pycell3 2024.05.07 133
9 [★★★★★] OCR + 도입후 손익분석 Case 2. 일일 업무처리량이 case 1의 10배인 5천건 인 경우 file pycell3 2024.05.07 123
8 자동차 과태료 스캔 사전 작업 과정 (example!) file pycell3 2024.05.07 129
7 지방세입계좌(전자납부번호) 구성내용 file pycell3 2024.05.07 117
6 전자납부번호 19자리 체계 - 사실 자동차 과태료에서 사용하는 전자납부번호는 이것은 아닙니다. file pycell3 2024.05.07 121
5 전국 렌터가 회사(6천개)의 렌터가 보유댓수 등 - 기준 2022년 말 file pycell3 2024.05.07 128
4 OCR+에서만 볼 수 있는 자동차번호판 인식 기술을 소개합니다. file pycell3 2024.05.07 3423
3 유형2-2. OCR+에서만 볼 수 있는 은행계좌검증 file pycell3 2024.05.07 114
2 유형2-1. OCR+에서만 볼 수 있는 은행계좌검증 file pycell3 2024.05.07 131
1 유형1. OCR+에서만 볼 수 있는 전자납부번호 19자리 추출 file pycell3 2024.05.07 117
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[자동차 과태료 OCR 플랫폼 소개 영상]