신뢰도 및 타당도 분석은 측정과 관련된 개념으로 조사에서 중요하게 다루어지고 있습니다.

1. 신뢰도 (Reliability)

정의: 신뢰도는 측정 도구가 일관되고 안정적으로 동일한 결과를 산출하는 정도를 나타내는 지표. 동일한 조건에서 동일한 결과를 얼마나 반복적으로 얻을 수 있는지를 측정합니다.

분석 방법:

• 내적 일관성 (Internal Consistency): 동일한 측정 항목들이 서로 얼마나 관련되어 있는지를 평가. 주로 크론바흐의 알파(α) 계수를 사용합니다.
• 재현성 (Test-Retest Reliability): 시간적인 간격을 두고 동일한 측정 항목들을 반복 측정하여 얻는 결과들이 얼마나 일관성 있는지를 평가합니다.

2. 타당도 (Validity)

정의: 타당도는 측정 도구가 실제로 의도한 대상을 측정하는 정도를 나타내는 지표. 측정 도구가 하는 주장이나 해석이 얼마나 정확하고 타당한지를 평가합니다.

분석 방법:

• 내용 타당도 (Content Validity): 측정 도구가 얼마나 잘 목표를 반영하는지를 평가. 전문가 평가, 항목 분석 등을 통해 진행됩니다.

• 기준 타당도 (Criterion-Related Validity): 측정 도구의 결과가 다른 외부적 기준과 얼마나 관련되는지를 평가합니다. 예를 들어, 예측 타당도나 동시 타당도 등의 방법이 있습니다.
  기준 타당도는 측정 도구의 결과가 다른 외부적 기준과 얼마나 관련되는지를 평가합니다. 주로 두 개의 측정 도구나 절차 간의 관련성을 통계적으로 분석하여 평가합니다.
  예시: 가정: 한 새로운 수학 평가 도구가 학생들의 수학 성적을 잘 예측하는지 확인하려고 합니다.
  - 단순 상관 분석: 새로운 수학 평가 도구의 점수와 학생들의 실제 수학 시험 성적 간의 상관 관계를 계산합니다. 이를 통해 두 변수 간의 관련성을 평가할 수 있습니다. 예를 들어, Pearson 상관 계수를 계산하여 두 변수 간의 선형 관계를 확인할 수 있습니다.
  - 회귀 분석: 예측 변수로 새로운 수학 평가 도구의 점수를 사용하여 실제 수학 시험 성적을 예측하는 회귀 모델을 구축합니다. 회귀 모델의 예측 정확도를 평가하고, 예측 값과 실제 값 간의 차이를 통해 도구의 유효성을 평가할 수 있습니다. 
• 구성 타당도 (Construct Validity): 측정하려는 개념이나 이론적 구성과 측정 도구의 측정 결과가 얼마나 일치하는지를 평가합니다. 인과 관계를 설명하거나 이론적 백지점을 검증하는 데 중요합니다.
  예시: 가정: 한 새로운 자아존중감 측정 도구가 이론적으로 정의한 자아존중감 개념을 잘 측정하는지 확인하려고 합니다.
• 컨텐츠 분석 (Content Analysis): 측정 도구의 항목들이 측정하려는 개념의 모든 측면을 충분히 반영하는지를 평가합니다. 이 과정에서는 주로 전문가들의 의견을 활용합니다.
• 구조적 타당성 분석 (Structural Validity): 요인 분석을 포함한 다양한 방법을 사용하여 측정 도구의 구조가 이론적으로 기대되는 구조와 얼마나 일치하는지를 평가합니다.
• 외부적 특성과의 연결 (Convergent and Discriminant Validity): 측정 도구의 점수가 다른 관련 변수들과 얼마나 관련되는지를 평가합니다. 이를 통해 측정 도구가 다른 관련 측정 도구들과 일관성 있는 결과를 보이는지를 확인합니다.

*참고 : 요인분석 (Factor Analysis)

요인분석은 구성 타당도 평가 과정에서 주로 사용되는 통계적 방법입니다. 요인분석을 통해 다음과 같은 정보를 얻을 수 있습니다:

• 항목 간 상관 관계 확인: 측정 도구의 각 항목들이 어떻게 함께 묶일 수 있는지를 확인하여 구조를 파악합니다.
• 요인 구조 확인: 측정 도구의 항목들이 예상한 대로 여러 요인(차원)으로 구성되는지를 확인합니다. 예를 들어, 자아존중감을 측정하는 도구가 자아존중감의 여러 측면(예: 외모 자아존중감, 사회적 자아존중감 등)을 잘 포착하고 있는지를 평가합니다.
• 요인 적재량 (Factor Loading): 각 항목이 개별 요인에 얼마나 기여하는지를 평가하여 각 요인의 의미를 해석합니다.

예시

가정: 한 새로운 자아존중감 측정 도구가 이론적으로 정의한 자아존중감 개념을 잘 측정하는지 확인하려고 합니다.

• 컨텐츠 분석: 측정 도구의 항목들이 자아존중감의 여러 측면(예: 외모 자아존중감, 사회적 자아존중감 등)을 잘 반영하는지 전문가들이 평가합니다.
• 구조적 타당성 분석: 요인 분석을 통해 새로운 자아존중감 측정 도구의 항목들이 예상한 요인(예: 외모 자아존중감 요인, 사회적 자아존중감 요인 등)으로 어떻게 구성되는지를 확인합니다.
• 외부적 특성과의 연결: 새로운 자아존중감 측정 도구의 점수가 다른 관련 변수들(예: 자아존중감 관련 질문지, 정서적 안녕감 등)과 얼마나 관련되는지를 분석하여 이론적 백지점(어떠한 선행지식이나 경험이 없는 경우)을 검증합니다.