OCR +

공지 OCR + 자동차 과태료 인식 시스템과 타사 OCR 시스템의 차이점 pycell3 2024.05.08
공지 OCR + 도입 후 손익 분석 - case 1 일일 업무 처리량 500건 pycell3 2024.05.08
  1. OCR + 소개용 브로셔 PDF파일

    Date2024.06.12 pycell1 Views159
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  2. OCR+는 바로 사용자가 인정하는 프로그램이라는 증거를 보여 드립니다.

    Date2024.06.04 pycell1 Reply1 Views228
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  3. 고지서에서 '납기내 금액' 추출하기

    Date2024.05.31 pycell2 Views223
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  4. OCR + 추출 사례 - 자동차 과태료 고지서 1

    Date2024.05.07 pycell3 Views213
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  5. OCR + 추출 사례 - 자동차 과태료 고지서 2

    Date2024.05.07 pycell3 Views192
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  6. OCR + 사례 - 자동차 과태료 3

    Date2024.05.07 pycell3 Views135
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  7. [★★★★★] OCR + 도입후 손익분석 Case 2. 일일 업무처리량이 case 1의 10배인 5천건 인 경우

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  8. 자동차 과태료 스캔 사전 작업 과정 (example!)

    Date2024.05.07 pycell3 Views140
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  9. 지방세입계좌(전자납부번호) 구성내용

    Date2024.05.07 pycell3 Views121
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  10. 전자납부번호 19자리 체계 - 사실 자동차 과태료에서 사용하는 전자납부번호는 이것은 아닙니다.

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  11. 전국 렌터가 회사(6천개)의 렌터가 보유댓수 등 - 기준 2022년 말

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  12. OCR+에서만 볼 수 있는 자동차번호판 인식 기술을 소개합니다.

    Date2024.05.07 pycell3 Views3425
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  13. 유형2-2. OCR+에서만 볼 수 있는 은행계좌검증

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  14. 유형2-1. OCR+에서만 볼 수 있는 은행계좌검증

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  15. 유형1. OCR+에서만 볼 수 있는 전자납부번호 19자리 추출

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